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IA pode injetar quase R$ 1 trilhão na economia brasileira até 2030

A inteligência artificial pode impulsionar em quase R$ 1 trilhão o PIB brasileiro até 2030, segundo estudo da Reglab para a OpenAI. O impacto deve se concentrar na indústria e serviços, mas a adoção depende de avanços em infraestrutura, educação e regulação.

Por María Carmen López · 15 de ago. de 2026, 05:57

IA pode injetar quase R$ 1 trilhão na economia brasileira até 2030
A adoção da inteligência artificial (IA) promete transformar profundamente a economia brasileira nos próximos anos. De acordo com um estudo do centro de pesquisas Reglab, encomendado pela OpenAI — criadora do ChatGPT —, a incorporação de IA pode adicionar até R$ 986,7 bilhões ao Produto Interno Bruto (PIB) do Brasil entre 2027 e 2030. Esse valor equivale a 7,6% do PIB projetado para 2026, que está estimado em R$ 12,9 trilhões. ## Impactos setoriais da IA: indústria, serviços e além O levantamento aponta que a maior parte do impacto será sentida na **indústria de transformação**, com potencial de acréscimo de R$ 264,2 bilhões ao segmento. O setor de **serviços** vem logo atrás, com R$ 165,4 bilhões, e o **comércio** surge com R$ 131,2 bilhões. Segundo o estudo, cerca de 65% desses ganhos viriam do aumento de produtividade de trabalhadores que utilizam ferramentas de IA em suas rotinas. Os outros 35% resultariam da modernização e maior eficiência de máquinas, equipamentos e processos produtivos. Apesar de ter sido patrocinada pela OpenAI, a pesquisa avaliou o desempenho geral da IA, incluindo outras plataformas como Gemini e Claude, sendo o estudo considerado abrangente para o universo da tecnologia. ## Diferenças entre setores: humanos e máquinas O estudo detalha diferenças fundamentais entre os setores. Atividades financeiras, por exemplo, devem se beneficiar sobretudo da IA aplicada ao trabalho humano (87% do impacto), como revisão de documentos e atendimento automatizado. Já em informação e comunicação — setor que inclui software e telecom —, 97% do impacto é esperado no uso humano da IA. Em contraste, na agropecuária, 92% do impacto financeiro está ligado à incorporação de IA diretamente em máquinas e infraestruturas de produção, refletindo o perfil majoritariamente manual da atividade rural no Brasil. ## Barreiras e desafios para adoção da IA O potencial, porém, está restrito por alguns gargalos. Levantamentos mostraram que governança de dados, sistemas corporativos defasados e baixa qualificação dos trabalhadores são obstáculos maiores do que a adoção da própria tecnologia. Embora 42% das empresas brasileiras já utilizem IA — acima da média global de 34% — apenas 23% conseguem extrair valor significativo do uso. Dados da Associação Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais (Anbima) também revelam que apenas 13% das empresas brasileiras possuem maturidade avançada no uso da IA, enquanto 39% estão em estágio inicial. O estudo do Reglab sugere propostas para acelerar ganhos, como programas de requalificação profissional, melhorias em infraestrutura digital, incentivos às empresas e marcos regulatórios mais previsíveis. ## Perspectivas e próximos passos Projeções indicam que, até 2030, dois terços dos ganhos em produtividade atribuídos à IA já terão sido realizados. Contudo, mudanças nas regras e custos de adoção podem afetar essas expectativas. O avanço da IA no Brasil depende de integração tecnológica, investimento em educação e de um ambiente regulatório equilibrado. Fique por dentro das tendências da tecnologia e negócios do Brasil em braziltechhub.com

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